Вплив штучного інтелекту на програмістів

Штучний інтелект (ШІ) стає невід'ємною частиною роботи програмістів у таких компаніях, як Amazon, Google і Shopify. Хоча ШІ підвищує продуктивність, працівники скаржаться на те, що їхня робота втрачає глибину, перетворюючись на рутинні завдання, подібні до конвеєрів часів промислової революції. Як повідомляє Forbes, це викликає занепокоєння серед програмістів, які відчувають, що їхня творчість зменшується.

Зростання продуктивності через ШІ

У Amazon генеративний ШІ вважається ключем до підвищення продуктивності. Керівництво закликає інженерів використовувати інструменти, такі як Copilot, який пропонує фрагменти коду. Дослідження Microsoft і трьох університетів показало, що використання Copilot підвищує продуктивність програмістів більш ніж на 25%. Генеральний директор Amazon Енді Джессі у листі до акціонерів зазначив, що ШІ допомагає економити час і кошти, зокрема завдяки автоматизації оновлення старого програмного забезпечення.

Зменшення команди та зростання вимог

Проте інженери Amazon повідомляють, що за останній рік вимоги до продуктивності зросли, а терміни виконання завдань скоротилися. Один із працівників розповів, що його команда зменшилася вдвічі, але має створювати той самий обсяг коду за допомогою ШІ. Компанія навіть заохочує розробників створювати нові ШІ-інструменти для підвищення продуктивності на внутрішніх хакатонах.

Рутинність роботи

Інженери Amazon скаржаться, що через впровадження ШІ їхня робота стає більш рутинною. Один із них зазначив, що створення нової функції для сайту, яке раніше займало тижні, тепер має відбуватися за кілька днів. Інший інженер зауважив, що ШІ-інструменти, які генерують великі частини програм, потребують ретельної перевірки, що робить роботу схожою на «читання коду» замість його написання. Це знижує творчий аспект роботи.

Автоматизація та її наслідки

ШІ також використовується для написання пропозицій щодо вирішення проблем і тестування програм, що раніше вимагало глибокого аналізу. Один із інженерів Amazon висловив побоювання, що автоматизація таких завдань може позбавити молодших програмістів навичок, необхідних для кар'єрного зростання. Amazon запевняє, що співпраця та експерименти залишаються ключовими, а ШІ лише доповнює, а не замінює експертизу інженерів.

Занепокоєння працівників

Працівники Amazon висловлюють занепокоєння через групу Amazon Employees for Climate Justice, яка, крім екологічних питань, стала платформою для обговорення стресу від використання ШІ. Організатори групи розповідають, що сотні працівників занепокоєні своїм майбутнім і якістю роботи.

Історичний контекст

Зміни в роботі програмістів через ШІ нагадують трансформації під час промислової революції, коли складні професії замінялися простими завданнями на конвеєрах. Історик праці Джейсон Резнікофф зазначає, що працівники скаржилися на прискорення темпу, інтенсифікацію та деградацію праці. Наприклад, невеликі майстерні механіків поступилися місцем складальним лініям, а особисті секретарі – пулам друкарок і операторів введення даних. У Amazon подібна трансформація вже відбулася в логістиці: роботи в складах замінили довгі піші маршрути працівників, але підвищили темп роботи та зробили її більш монотонною. Інженери бачать паралелі у своїй роботі, адже ШІ змушує їх прискорюватися, щоб відповідати новим стандартам продуктивності.