Збитки Nvidia через експортні обмеження
Виробник мікрочіпів Nvidia повідомив, що понесе витрати в розмірі $5.5 мільярдів (£4.2 мільярдів) після того, як уряд США посилив правила експорту до Китаю. Ця новина сталася на фоні загострення торгової війни між США та Китаєм, де обидві країни запроваджують високі торгові тарифи на різні товари.
Nvidia, яка стала ключовим гравцем у бумі штучного інтелекту (ШІ), тепер вимушена отримувати ліцензії для експорту свого чіпа H20 до Китаю, що є одним з її найпопулярніших продуктів. У компанії зазначили, що федеральні чиновники повідомили про необхідність ліцензії, яка "буде діяти на невизначений термін". "Уряд вказав, що вимога ліцензії стосується ризику, що покриті продукти можуть бути використані в суперкомп'ютерах у Китаї," - заявила компанія.
Реакція ринку
Після оголошення про нові правила акції Nvidia впали майже на 6% у післяробочий час. Це свідчить про те, що інвестори стурбовані можливими наслідками для бізнесу компанії. Nvidia також зазначила, що витрати в $5.5 мільярдів будуть пов'язані з продуктами H20 для інвентаризації, зобов'язаннями з купівлі та відповідними резервами.
Історичний контекст
Nvidia була заснована в 1993 році і спочатку відома виробництвом графічних чіпів, особливо для комп'ютерних ігор. Однак з часом компанія почала додавати функції, які допомагають у машинному навчанні, що зробило її важливим гравцем у сфері ШІ. Вона стала об'єктом уваги після того, як у січні стало відомо, що китайський конкурент DeepSeek створив AI-додаток за значно нижчою вартістю, ніж інші чат-боти. Це викликало занепокоєння в США, які вважали, що їхній конкурент несподівано досягнув технологічного прогресу.
Nvidia продовжує залишатися в центрі уваги, оскільки її чіпи для ШІ є ключовими для контролю експорту США. Як повідомляє BBC, компанія не надала додаткових коментарів, коли її було запитано про нові правила.
Висновок
З новими експортними обмеженнями Nvidia стикається з серйозними фінансовими викликами, які можуть вплинути на її позицію на ринку. Як компанія, що займається технологіями, вона продовжує грати важливу роль у розвитку штучного інтелекту, але нові правила можуть суттєво змінити її бізнес-модель.